IoT-Solution zur Messung der Waldbrandgefahr:
Unser umfangreiches IoT-Solution-Portfolio reicht bereits von der Überwachung von Infrastrukturen wie Brücken, Stützmauern oder Eisenbahnschwellen über das Monitoring von Trinkwasserversorgungsanlagen und Gletscherschmelzen hin bis zu unserer neuesten Solution, dem Waldbrandmonitoring. Es freut uns daher besonders, dass wir mit unserer IoT-Solution zur Messung der Waldbrandgefahr für den futurezon Award in der Kategorie Internet of Things nominiert wurden.
Herzstück ist der von Rocket NG entwickelte Node, der die Schnittstelle zwischen bits&bytes und der physischen Welt darstellt. Der Node ist autark mit bis zu 15 Jahren Laufzeit, für den Einsatz in rauen Bedingungen bestens geeignet sowie einfach zu installieren. Nahezu alle am Markt erhältlichen Sensoren können mit dem Node verbunden werden und ermöglichen schier unendliche Einsatzmöglichkeiten. Die Übertragung erfolgt wireless und ist für den Anwender transparent „plug and play“. Das Rocket-OS-Betriebssystem wird laufend erweitert und unterstützt AI-Funktionen für professionelle Messanforderungen.
Besonders stolz sind wir auf die selbst entwickelte mobile APP, welche noch im November veröffentlicht wird.
Die App ermöglicht es unseren Kunden, ihre IoT-Lösungen noch einfacher zu planen, umzusetzen und zu betreiben. Neben der übersichtlichen Ansicht von Messwerten können dynamische Auswertungen intuitiv direkt in der App erstellt werden.
Ein besonderes Highlight der APP ist eine integrierte Projektverwaltung (auch für Projekte die noch keine IoT-Projekte sind), mit Standortdaten, Notizen, Dokumentenablage, Fotodokumentation und der Möglichkeit für Kunden, eigene Tags anzulegen – die ideale Ausgangsbasis, eine IoT-Solution umzusetzen.
Für die Integration in Kundensysteme stellen wir eine API zur Verfügung, für wissenschaftliche Auswertungen und Analysen steht den Kunden eine intuitive Web-Plattform zur Verfügung.
Unsere Wälder sind Lebensraum für Tiere und Pflanzen, sorgen für saubere Luft, tragen zum Klimaschutz bei und schützen vor Naturgefahren. Doch unsere Wälder sind gefährdet. Der Klimawandel stellt unsere Wälder vor neue Herausforderungen, längere Trockenperioden und Hitzewellen lassen die Waldbrandhäufigkeit auf der ganzen Welt zunehmen. Auch der Faktor Mensch spielt eine große Rolle bei der Verursachung von Waldbränden.
Die Folgen von Waldbränden sind in allen Fällen fatal, neben dem steigenden Risiko von Naturgefahren wie Hangrutschungen durch den Wegfall von Schutzwäldern führen Waldbrände auch zur Gefährdung von Leben und Infrastruktur.
Die Prävention von Waldbränden muss daher unser aller Ziel sein. Die Abschätzung der Waldbrandgefahr ist für die Ableitung von Präventionsmaßnahmen von zentraler Bedeutung. Prof. Harald Vacik und Dr. Mortimer M. Müller vom Institut für Waldbau der BOKU Wien beschäftigen sich seit mehr als zehn Jahren mit der Abschätzung der Waldbrandgefahr in Österreich.
Der entscheidende Parameter, ob ein Waldbrand entstehen kann, ist die Feuchtigkeit der Streuauflage also der abgestorbenen Pflanzenteile auf der Bodenoberfläche wie Blätter, Nadeln, Astreste u. ä.
Um die Trockenheit dieser Materialien zu bestimmen, gibt es verschiedene Möglichkeiten. Die genaueste, aber auch aufwendigste Methode, ist das Sammeln, Trocknen und Wiegen der Pflanzenteile.
Gemeinsam haben Rocket NG und das Institut für Waldbau eine IoT-Solution für die digitale und autarke Echtzeiterfassung der Streufeuchtigkeit sowie des Mikroklimas im Wald entwickelt und erfolgreich eingesetzt. An den IoT-Node von Rocket NG wurden Fuel Stick-Sensoren angeschlossen. Der Node wertet die Messungen der Fuel Stick-Sensoren aus und überträgt diese in Echtzeit gemeinsam mit den Mikroklimadaten in die IoT-Plattform. Durch die kompakten Abmessungen und die lange Laufzeit von bis zu 10 Jahren kann die IoT-Solution gerade im Wald einfach und schnell eingesetzt werden und so maßgeblich zur Verbesserung der Vorhersage der Waldbrandgefahr beitragen.
Neben der Ermittlung der aktuellen meteorologischen Bedingungen im Wald arbeitet das Team der BOKU mithilfe der Daten an der Verbesserung von Waldbrand-Vorhersagemodellen. Für die Zukunft sind weitere spannende Projekte mit dieser IoT-Solution geplant, beispielsweise könnten die digitalen Messdaten bei der Auswahl von Baumarten helfen, um schon heute die am besten geeigneten Baumarten für die Herausforderungen von morgen zu finden.
Weitere Infos zum Thema Waldbrand:
Waldbrand Blog Österreich: https://fireblog.boku.ac.at